【CBA买球官网】考拉阅读完成2000万美元B轮融资，用AI技术自研中文分级阅读系统

消息，近日，中文少儿分级读者平台“考拉读者”宣告已完成2000万美金B轮融资。此次融资由GGV纪源资本和XVC联合领有投，CMC华人文化产业基金跟投，原先投资人青云创投超额跟投。安可资本兼任本轮融资独家财务顾问。此次融资将主要用作考拉读者原创“中文分级读者系统ER Framework”的优化升级、优质读者内容的生产单体及市场规模的不断扩大。

考拉读者创始人、CEO赵梓淳特别强调：“考拉读者已完成本轮融资后，一方面将之后增大在技术和研发上的投放，前进与高校等研究机构的更进一步合作；另一方面则不会持续增大市场投放，积极开展中学市场的前进，维持公司在中文分级读者领域的意味著领先优势。”另外，据考拉读者透漏，在近半年时间里，考拉读者的日活用户快速增长将近百倍，仅有产品矩阵日活相似百万，目前学生末端次日次周及次月存留皆低约70%以上，平均值日逗留时长大约30分钟。考拉读者创办于2016年9月，据介绍，考拉读者是全球首家明确提出“中文少儿分级读者”概念的创业公司，相结合自律研发，全球首创分析中文分级读者系统 ER Framework，将中文文本按照可玩性展开分析分级，并给定学生有所不同的读者能力，进而获取个性化的读者内容及语文自学解决方案。

录：中文分级读者系统 ER Framework分级读者的关键难题之一是“如何科学区分文本的可玩性等级”。不同于西方印欧语系由繁琐的格标记语法系统，汉语语法过分灵活性、意合语义非常简单等特点也让分级读者的技术构建面对不利挑战，要想要已完成规模化的解决方案不能依赖现代科学技术的发展。据介绍，考拉读者历时两年，建构起全球仅次于的中文分级底层语料库，融合语言学，测量心理学以及深度神经网络为代表的前沿AI算法解决问题了这一难题。

据考拉读者CTO任易讲解，考拉读者的中文分级读者标准（ER Framework）糅合了国外的“词、句”的分析思想，基于ER Framework的分级读者标准在「词」、「句」的基础上再行重新加入「字」、「段」、「篇」三个维度，即从「字词句段篇」五大维度萃取几十个特征来传达中文的可玩性，并构建段落、主题等的分析。如在「字」其下还有常用性、构形、人组性三个特征，「句」则有句法结构、语义逻辑、思辨传达和嵌套深度四个特征等等。“因为中文的的句子互为较英文要简单得多，机器在解读中文的第一步就不会遇上词性分析、语言模型上的艰难。

所以，造就现在风行的AI技术，如RNN、LSTM等深度自学技术，可以填补中文在NLP上的缺陷。”任易回应，“现在我们可以做，将一个句子按照句法树、倚赖关联等不予报废，以分析每一个成分在句子中的比重，从而构建读者文本的可玩性分级。

”去年此时，考拉读者刚刚已完成3000万的Pre-A轮融资。赵梓淳在拒绝接受(公众号：)采访的时候回应，他们一共处置了几百万字的非均衡语料库和几亿字的均衡语料库。据报，考拉读者涉及技术和研究成果已申请人多项专利和国家根本性课题项目，并取得北京大学、北京师范大学等权威机构专家证书，建构了从工具到到内容的原始闭环。赵梓淳讲解，从技术方面来说，考拉读者打造出了一个顶尖的科学家团队，牵头创始人任易博士毕业于北京大学，主攻数据挖掘方向，曾在 IBM Waston for Life Service 和微软公司亚洲研究院工作；首席数据科学家顾问赵俊博博士曾在 Facebook 专门从事研究工作，师从于机器学习顶尖学者、深度自学的奠基人之一 Yann LeCun 教授；首席读者项目管理科学家魏久乔毕业于北京大学和新加坡国立大学应用于语言学专业，主要研究方向为理解语言学及自然语言处置；首席语言学家李爱萍则为北京大学的应用于语言学博士。

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